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VBFT: la respuesta de Ontology a la prueba de concepto

Los sistemas backend de Ontology se ejecutan en el motor de consenso Ontorand (OCE) de última generación, que a su vez se basa en un mecanismo de consenso personalizado denominado Tolerancia a fallos bizantinos verificables (VBFT), que es una combinación de:

  1. Proof of Stake (PoS)
  2. Función aleatoria verificable (VRF)
  3. Tolerancia a fallos bizantinos (BFT)

PoS: Proof of Stake

Es un enfoque escalable para el consenso de blockchain que puede ayudar a animar a los titulares de tokens a participar más en la red y puede ahorrar recursos computacionales en comparación con los mecanismos Proof-of-Work (PoW), que consumen mucha energía.

Sin embargo, la adhesión al mecanismo de consenso tradicional del PoS puede significar que los participantes de la red bien financiados pueden tomar el control de la red obteniendo la mayoría de su moneda emitida. Esta amenaza es esencialmente equivalente a una adquisición hostil en una empresa tradicional, en la que una entidad compra la mayoría de las acciones de la empresa para hacerse con el control del consejo.

Estos movimientos pueden conducir a un grado de centralización, incluso si el mecanismo de consenso subyacente a la red fue diseñado originalmente para operar de manera descentralizada. Como resultado, muchos nuevos proyectos de blockchain que incorporan un mecanismo de consenso PoS han introducido características algorítmicas adicionales que intentan mitigar el grado en que un puñado de grandes poseedores de tokens puede dirigir unilateralmente las decisiones de la red.

Este es el enfoque que ha adoptado Ontology.

Función aleatoria verificable (VRF)

VRF: En el sistema de Tolerancia a Fallos Bizantina Verificable (VBFT), se utiliza la Función Aleatoria Verificable (VRF) para generar un valor aleatorio que selecciona los nodos participantes para cada nueva ronda de confirmaciones de bloques.

Este valor aleatorio también ayuda a buscar nodos coincidentes en la tabla PoS, que es un registro dinámico de información PoS para cada propietario de nodo en la red.

Cada ronda de confirmaciones de bloques actualiza la tabla PoS de la red y desencadena la generación de un nuevo valor aleatorio a partir del cual se selecciona la siguiente ronda de nodos participantes. Como resultado, la ruta de verificación específica cambia durante cada iteración y mantiene el proceso de verificación aleatoria, haciendo que todo el proceso sea más difícil de predecir y, por lo tanto, más difícil de atacar.

Tolerancia a fallos bizantinos (BFT)

BFT: VRF selecciona aleatoriamente los nodos participantes de un subconjunto de nodos que han apostado la criptomoneda de la red nativa para que sirvan como nodos potenciales. El componente de Tolerancia a Fallos Bizantinos (BFT) en VBFT permite que sólo dos tercios de los nodos alcancen el consenso a través de un método de verificación tolerante a fallos de dos tercios.

En resumen, VBFT añade un impresionante nivel de escalabilidad al modelo PoS subyacente, proporcionando seguridad adicional y aleatoriedad verificable a través del proceso de selección de nodos VRF, y ofreciendo tiempos de finalización más rápidos a través de BFT – combinando las ventajas de cada componente en un marco complejo y dinámico.

ONT ID: La solución de blockchain de Ontología para la gestión de la identidad

Aunque los casos de uso potencial de Ontology son prácticamente ilimitados desde la perspectiva del cliente, una de las principales ventajas de la plataforma es la identificación ONT (una estructura de identidad descentralizada y a prueba de manipulaciones) que puede identificar y vincular eficazmente las entidades, los activos, los dispositivos y los eventos de datos para permitir una variedad de operaciones.

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Los sistemas tradicionales de identidad basados en Internet presentan una serie de deficiencias, como la fragmentación de las fuentes de confianza, las dificultades para evaluar la reputación de los usuarios y los problemas para rastrear los derechos de autor de los contenidos.

ONT ID permite a las empresas y a los particulares eludir muchos de estos problemas:

  • Utilizar resultados verificables de múltiples fuentes de confianza para ejercer un control total sobre el intercambio de información personal, garantizando que los usuarios sólo revelen la información que deseen en una situación determinada.
  • Solicitudes anónimas que pueden ser aprobadas por un subconjunto de múltiples revisores de solicitudes, evitando la dependencia de un único revisor o modelo de confianza.
  • Asignar a un tercero de confianza el ejercicio de los derechos administrativos relacionados con el ONT-ID en respuesta a determinados eventos desencadenantes, como el cambio de determinados atributos del ONT-ID y la sustitución de las claves en caso de pérdida; admitir determinados protocolos de identificación del Internet de las cosas (IoT) a través del protocolo ONT-ID.

La ONT ID está habilitada por una red de anclajes de confianza, que son verificadores cualificados de terceros, como organismos gubernamentales, proveedores de servicios financieros o universidades.

Estos anclajes de confianza registran los hashes del comportamiento y los resultados de la autenticación en el registro de la ontología de forma estandarizada, sin poder acceder ni manipular los datos subyacentes.

En resumen, ONT ID ofrece a los usuarios un mayor control sobre su propia identidad y sus datos personales, y les ayuda a garantizar su propia privacidad y la seguridad de sus datos mediante tecnologías avanzadas y una red de socios de confianza.

Marco de intercambio de datos distribuidos de la ONT (DDXF)

DDXF, otro importante caso de uso de la plataforma, es el marco de gestión e intercambio de datos distribuidos de Ontology que permite la transferencia y el seguimiento de datos en múltiples sistemas interconectados.

Los datos de DDXF están incrustados en la cadena de bloques y, por lo tanto, son inviolables. Al mismo tiempo, garantiza que los usuarios tengan la flexibilidad necesaria para revelar ciertos aspectos de sus datos personales.Las características de confianza e interoperabilidad de los datos de DDXF están diseñadas para abordar una amplia gama de necesidades y escenarios empresariales. La tecnología es capaz de desempeñar un papel central en muchos escenarios de intercambio de datos, desde la protección y el seguimiento de los derechos de autor hasta la gestión de proveedores y los sistemas de clasificación.

En resumen, Ontology ha creado una plataforma flexible y apta para la red, diseñada para ofrecer mayores niveles de escalabilidad y seguridad, y el motor de consenso único del proyecto refleja la complejidad de los retos modernos para los que fue diseñado.

A medida que Ontology siga ampliando su ecosistema, también será cada vez más capaz de encontrar nuevas y mejores formas de aportar valor a las empresas y los consumidores.

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